データベース

SQL の例の多くは MySQL の sakila サンプル DB を対象にしている。 sakila のスキーマとデータは samples/sakila にある。

データベースを使う利点

データを一箇所に集約でき、常に最新のデータが分かる
データのフォーマットを統一できる
データを残すことができる
データが変わっても、一箇所変更するだけで済む
データを完全一致で速く検索できる
データを完全一致で検索する際の方法が同じ

準備

• MySQL のインストール — ローカル環境の構築、アップグレード
• 設定 — 時間、文字コード、上限、SQL モード、オートコミット
• ユーザーと権限 — 通常ユーザーとシステムユーザーの分け方

スキーマ設計

• テーブル設計 — 情報の分類、キー、パーティション
• データ型と桁数 — 文字・数値・日付・unix timestamp
• インデックス — どのカラムに張るか、複合・BTREE・FULLTEXT

SQL

• SELECT 句 — カラム指定、エイリアス、DISTINCT、COUNT、COALESCE
• FROM 句 / JOIN — INNER JOIN する順番、OUTER JOIN をいつ使うか
• WHERE 句 — インデックス、NULL、NOT IN、EXISTS
• GROUP BY — 評価順、集計、実行時間を比較した書き方の違い
• HAVING 句 — GROUP BY の結果で絞り込む
• ORDER BY — 並べ替えとランダム
• WITH (CTE・再帰) — 一時テーブル、階層構造の展開
• 集計関数 — 複数の集計を1クエリで取る
• ウィンドウ関数 — ROW_NUMBER、LAG/LEAD、累計、ランキング
• 日付および時間関数 — 年・年月・四半期・月末の作り方
• CASE 式 — 分類して集計する
• INSERT — VALUES 指定と他テーブルからの指定
• UPDATE — 既存の値を元にする
• DELETE / TRUNCATE — 全件削除するときの違い

運用

• トランザクション — 分離レベル、ロック、デッドロック
• スキーマ変更の運用 — オンライン DDL、メタデータロック、領域要件
• ビュー — いつ使うか
• ビッグデータ — クラスタリング、シャーディング、NoSQL
• レポート — SUM の結果を行ではなく列にする
• DB と API の境界 — SQL で全部やるか API で処理するか、個人情報の扱い

横断的な話題との対応

この階層は MySQL / SQL に固有の話。製品に依存しない考え方は別の階層にある。

データの扱いのうち、DB 製品に固有でないものは operations 側にある。

• データの完全性とリストア — レプリケーションはバックアップではない(壊れた行が全複製に押し出される)
• データ保持ポリシー — 保持期間は目的から導く。「念のため」は目的ではない

スキーマ変更は、順序を ブルーグリーンに、 MySQL 側の具体をスキーマ変更の運用に書いた。